Между политикой и поэтикой: топика Крыма в современной русскоязычной наивной лирике

Наивная поэзия, т. е. поэзия, не прошедшая редакционные фильтры, публикуемая авторами в интернете (на сайте Stihi.ru), предоставляет уникальный материал для изучения естественных представлений о важных политических событиях. В статье анализируются такие стихотворения за 2000– 2019 гг. с сайта Stihi.ru, в которых упоминается слово Крым. Эти стихотворения обрабатываются с помощью технологии тематического моделирования. Суть этой технологии в том, что в большой коллекции находятся совместно встречающиеся слова, обычно семантически близкие в рамках некоторого унифицированного контекста. Ряды таких слов служат репрезентантами «тем», т. е. того, что характеризует текст с содержательной точки зрения. Выборка была разделена на несколько этапов и для каждого построена модель из пяти тем. Для Крыма одной из основных является тема рая на земле. Именно она объединяет большинство стихотворений, написанных до событий 2014 г. После 2014 г. в творчестве самодеятельных авторов мы наблюдаем вторжение актуальной топики в устоявшийся мир курорта, последний не исчезает, но уступает место политике. Через пять лет политические темы остаются, но возвращаются пейзажная и любовная лирика. На тематическом уровне мы не прослеживаем отчетливого влияния «высокой» поэзии на авторов Stihi.ru. Традиционалистская по форме (стиховое членение, ритм, рифма) реакция наивных поэтов резко порывает с литературной традицией содержательного воплощения такой реакции. Тематическое моделирование позволяет оценить трансформацию крымского сюжета в том сегменте общественного сознания, который отражается в продукции наивных поэтов.

1. Бойко 2014 — Крым в поэзии: Антология: [В 7 т.] / [Сост. В. С. Бойко]. Н. Новгород: Каравелла, 2014.

2. Гаспаров 1996 — Гаспаров М. Л. Лотман и марксизм // Новое литературное обозрение. № 19. 1996. С. 7–13.

3. Давыдов 2004 — Давыдов Д. М. Русская наивная и примитивистская поэзия: генезис, эволюция, поэтика: Дис. … канд. филол. наук / Самарский гос. пед. ун-т. Самара, 2004.

4. Дианова 2009 — Дианова Т. Б. «Эффект Сидоренко»: образ виртуальной личности в сети и манипуляция массовым сознанием // Интернет и фольклор: Сб. ст. / Сост. А. В. Захаров. М.: Гос. респ. центр рус. фольклора, 2009. С. 32–43.

5. Коршунов, Гомзин 2012 — Коршунов А., Гомзин А. Тематическое моделирование текстов на естественном языке // Труды Института системного программирования РАН. Т. 23. 2012. С. 215–242.

6. Неклюдов 2001 — «Наивная литература»: исследования и тексты / Сост. С. Ю. Неклюдов. М.: [Моск. обществ. науч. фонд], 2001.

7. Орехов 2016 — Орехов Б. В. Соизмеримость стиховых сегментов: проверка машинным обучением // Язык художественной литературы: традиционные и современные методы исследования: Сб. науч. ст. (по материалам междунар. конф. памяти Н. А. Кожевниковой) / Отв. ред. З. Ю. Петрова. М.: Азбуковник, 2016. С. 425–432.

8. Орехов 2019 — Орехов Б. В. Башкирский стих XX века: Корпусное исследование. СПб.: Алетейя, 2019.

9. Haider, Eger 2019 — Haider T., Eger S. Semantic change and emerging tropes in a large corpus of new high German poetry // Proceedings of the 1st International Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change / Ed. by N. Tahmasebi, L. Borin, A. Jatowt, Y. Xu. Florence: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 216–222.

10. Leibov 2014 — Leibov R. Occasional political poetry and the culture of the Russian internet // Digital Russia: The language, culture, and politics of new media communication / Ed. by M. Gorham, I. Lunde, M. Paulsen. [N. p.]: Routledge, 2014. P. 194–214.

11. Martin 2018 — Martin C. J. Imagine all the people: Literature, society, and cross-national variation in education systems // World Politics. Vol. 70. No. 3. 2018. P. 398–442.

12. Pomerantsev 2014 — Pomerantsev P. Nothing is true and everything is possible: The surreal heart of the new Russia. New York: PublicAffairs, 2014.

13. Sherstinova et al 2020 — Sherstinova T., Mitrofanova O., Skrebtsova T., Zamiraylova E., Kirina M. Topic modelling with NMF vs. expert topic annotation: The case study of Russian fiction // Advances in computational intelligence: 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2020, Mexico City, Mexico, October 12–17, 2020: Proceedings / Ed. by L. Martínez-Villaseñor, O. Herrera-Alcántara, H. Ponce, F. A. Castro-Espinoza. Pt. 2. Cham: Springer, 2020. P. 134–151.

14. Schöch 2017 — Schöch C. Topic modeling genre: An exploration of French classical and enlightenment drama // Digital Humanities Quarterly. Vol. 11. No. 2. 2017. URL: http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/2/000291/000291.html.

15. Viola, Verheul 2019 — Viola L., Verheul J. Mining ethnicity: Discourse-driven topic modelling of immigrant discourses in the USA, 1898–1920 // Digital Scholarship in the Humanities. Vol. 35. No. 4. 2019. P. 921–943. https://doi.org/10,1093/llc/fqz068.